Ondokuz Mayıs Üniversitesi (OMÜ), yapay zeka destekli mobil uygulama geliştirme çalışmalarını sürdürüyor. Yeni proje, bebeklerde sık görülen cilt problemlerinin erken dönemde tespit edilmesini ve tedavi sürecinin hızla başlatılmasını hedefliyor. Özellikle bebek sağlığı ve mobil sağlık teknolojileri alanında çığır açacak bu uygulama, Türkiye Bilimsel ve Teknolojik Araştırma Kurumu (TÜBİTAK) 1507-KOBİ AR-GE Başlangıç Destek Programı kapsamında destek almaya hak kazandı.
Projenin yürütücülüğünü OMÜ Gelişimsel Eğitim Uygulama ve Araştırma Merkezi Yenidoğan Yoğun Bakım Ünitesi Akademik Danışmanı Öğr. Gör. Dr. Sema Gül üstleniyor. Danışman olarak ise OMÜ Tıp Fakültesi Çocuk Sağlığı ve Hastalıkları Anabilim Dalı’ndan Prof. Dr. Canan Seren görev yapıyor.
Yapay Zeka Destekli Mobil Uygulama ile 41 Cilt Problemi Analizi
Proje kapsamında geliştirilecek uygulama, görüntü işleme teknikleri ve yapay zeka algoritmaları kullanarak hibrit bir tanı sistemi oluşturacak. Bebeklerin cilt problemlerine ait görseller mobil uygulamaya eklenerek, ebeveynlerin ve sağlık profesyonellerinin hızlı ve doğru şekilde değerlendirme yapması sağlanacak. Özellikle 41 farklı cilt problemi üzerinde yoğunlaşan proje, erken tanının önemini ön plana çıkarıyor.
Dr. Sema Gül, "Bebeğinde cildinde herhangi bir problem fark eden anne babalar, uygulamaya görüntü gönderebilecek. Sistem, olası hastalıkları yüzde oranlarıyla sunacak ve ebeveynleri hekimine yönlendirecek. Ayrıca doktorlar ve sağlık çalışanları için eğitim modülleri de oluşturulacak" dedi.
Mobil Sağlık Entegrasyonu ile Erken Müdahale
Uygulama sadece tanı amaçlı değil, aynı zamanda mobil sağlık sistemleriyle entegre çalışarak tedavi sürecinin hızlanmasına katkı sağlayacak. Erken tanı sayesinde ağrı, kaşıntı ve bebeğin ifade edemediği rahatsızlıklar önlenebilecek. Hastalıkların ilerlemesi ve ilaçlara direnç oluşması gibi riskler ise minimuma indirilecek.
Gül, “Mobil uygulama ile bebeklerin cilt sağlığını uzaktan takip edebilecek ve ebeveynlerin sağlık hizmetlerine erişimini kolaylaştıracağız. Böylece ailelerin öz güvenini artırmayı ve bebeklerin sağlıklı büyümesini desteklemeyi amaçlıyoruz” ifadelerini kullandı.
Çekirdek Aile Toplumunda Dijital Destek
Dr. Gül, modern aile yapısının küçülmesi ve genç çiftlerin danışacak büyüklerine ulaşamamasından dolayı, mobil uygulamaların büyük önem kazandığını vurguladı. "Geniş aile kültüründen çekirdek aileye geçişle birlikte, küçük sorunlarda bile aileler hekimlere başvurmak zorunda kalıyor. Bu uygulamalar, adeta büyükanne ve büyükbabaların yerini alıyor" dedi.
Projenin Önemi ve Geleceği
OMÜ ekibi, yaklaşık 6 yıldır üzerinde çalıştığı projelerle erken tanı sistemlerinde önemli başarılar elde etti. Daha önce geliştirilen “BabySensAI” uygulaması sayesinde serebral palsi ve SMA gibi hastalıkların erken tanısı sağlanmış, tedavi sonuçlarında yüzde 40’a varan kazanımlar elde edilmişti.
Yeni mobil uygulamanın 18 ay içinde kullanıma sunulması planlanıyor. Projenin tamamlanmasıyla bebeklerde cilt sağlığının izlenmesi, ebeveyn ve sağlık profesyonelleri tarafından daha kolay ve güvenli bir şekilde gerçekleştirilebilecek.
